热点聚焦！生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

北京，2024年6月15日 - 在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度和广度，重塑着各行各业的生产和经营方式。在B2B领域，AI更是成为了驱动产业变革、助力企业增长的关键力量。

6月14日，由百度爱采购主办的第三届数智大会在山东曲阜盛大开幕。本次大会以“承智启新，AI创未来”为主题，聚焦生成式AI在B2B行业的应用落地，吸引了来自全国各地的1300余家企业代表和行业专家共同参与，共同探讨AI技术赋能B2B产业转型升级的新路径。

生成式AI全链路赋能B2B行业

大会上，百度集团副总裁、移动生态商业体系负责人王凤阳发表了题为《智能体生成未来爱采购引领变革》的演讲。他指出，生成式AI的出现，标志着AI技术发展进入了一个新阶段。相比于传统的AI技术，生成式AI能够更加智能地理解和处理信息，并创造出具有创意性的内容。这对于B2B行业而言，意味着巨大的变革机遇。

王凤阳表示，百度爱采购将以文心大模型为技术底座，全面落地生成式AI技术，打造全链路智能B2B平台。爱采购将为企业提供包括一键式智能商品创建、一站式极简投放解决方案、多模态智能寻源与接待、数字人VR探厂等在内的智能化解决方案，帮助企业提升运营效率，降低经营成本，实现数字化转型升级。

爱采购助力中小企业降本增效

在本次大会上，百度爱采购还发布了面向中小企业的“生成式AI全链路解决方案”。该方案以一键式智能商品创建为核心，帮助中小企业快速完成商品信息创建和丰富，提升商品详情页质量，降低运营成本。同时，爱采购还推出了智能投放、智能询价、智能客服等一系列智能化工具，帮助中小企业提升获客能力、服务水平，实现降本增效。

B2B行业迈入智能新时代

百度爱采购数智大会的成功举办，标志着B2B行业正在加速迈入智能新时代。生成式AI技术的应用，将为B2B行业带来更加深刻的变革，推动产业链上下游的协同创新，助力企业实现高质量发展。

专家观点

来自艾瑞咨询的专家表示，生成式AI是B2B行业未来发展的关键趋势之一。爱采购作为领先的B2B采购平台，率先落地生成式AI技术，将为行业发展注入新的活力。

本次大会的嘉宾们也纷纷表示，希望能够与百度爱采购深入合作，共同推动B2B行业智能化转型升级。

结语

生成式AI正在重塑B2B行业的格局，百度爱采购正以领先的技术和创新的理念，引领B2B行业迈入智能新时代。相信在未来，爱采购将继续发挥平台优势，助力更多企业实现数字化转型升级，共创数字经济发展新未来。

人形机器人进厂：万亿前景待解锁，落地仍存挑战

北京 - 6月12日，特斯拉人形机器人擎天柱进入工厂的消息引发广泛关注。马斯克对人形机器人市场描绘的万亿蓝图令人振奋，但国内人形机器人产业现状却呈现出“冰与火之歌”的景象。

擎天柱展现强劲实力

在特斯拉工厂的视频中，擎天柱展现了流畅的行走、抓取、搬运等动作，甚至还能完成“金鸡独立”等高难度技巧。这些动作对于传统工业机器人来说并不容易，但对于人形机器人来说却只是基本操作。

擎天柱的强劲实力得益于特斯拉在人工智能、电机控制、传感器等领域的多年积累。马斯克表示，擎天柱的目标成本只有2万美元，这将使其具备极高的性价比，并有望成为未来工业生产的主力军。

人形机器人市场潜力巨大

人形机器人由于其外形与人类相似，能够在更广泛的场景中完成作业，因此被视为未来智能制造的重要发展方向。根据国际咨询机构IDC的预测，全球人形机器人市场规模将在2026年达到26亿美元，2030年将突破70亿美元。

在汽车、电子、食品、医药等行业，人形机器人都有望发挥重要作用。例如，在汽车制造领域，人形机器人可以完成汽车装配、焊接、喷涂等工作；在电子制造领域，人形机器人可以完成电路板组装、元件测试等工作；在食品加工领域，人形机器人可以完成食品分拣、包装等工作；在医药领域，人形机器人可以完成药物制剂、手术辅助等工作。

国内企业积极布局

近年来，国内人形机器人产业发展迅速。优必选、宇树科技、猎豹机器人等企业纷纷推出人形机器人产品，并积极布局产业链上下游。

例如，优必选推出了Walker系列人形机器人，已经在汽车制造、物流、医疗等行业得到应用。宇树科技推出了ATOM系列人形机器人，可以完成包括搬运、码垛、组装等在内的多种作业。猎豹机器人推出了猎豹-小雪人形机器人，可以进行舞蹈表演、互动娱乐等。

落地挑战依然存在

尽管人形机器人市场潜力巨大，但其落地仍面临诸多挑战。

成本高是人形机器人落地的一大障碍。目前，人形机器人的价格普遍较高，难以满足大规模应用的需求。例如，特斯拉擎天柱的成本虽然只有2万美元，但对于中小企业来说仍然是一笔不小的开支。

技术难是人形机器人落地的另一大障碍。人形机器人涉及机器人控制、人工智能、传感、材料等多项技术，对技术研发能力要求高。例如，人形机器人需要具备感知周围环境、识别物体、自主规划路径等能力，这些都需要先进的技术支持。

标准缺失也是人形机器人落地的一大难题。目前，人形机器人产业尚处于发展初期，相关标准尚未完善，这导致人形机器人的兼容性和安全性难以得到保障。

未来展望

尽管人形机器人落地仍面临诸多挑战，但其发展前景依然广阔。随着技术的进步和成本的下降，人形机器人有望在未来几年内得到更广泛的应用。

为了推动人形机器人产业发展，建议相关部门加大政策扶持力度，鼓励企业加大研发投入，完善相关标准，促进产业链协同发展。同时，还需要加强人才培养，为人形机器人产业发展提供充足的人才储备。